Projekttitel:

Fingerbadruckerkennung mittels des Vergleichs von Papilarlinienstrukturen

Leiter und Mitarbeiter:
Prof. Dr.-Ing. B. Tibken, Dr.-Ing. A. Nabout, Dipl.-Ing. M. Schufani

Projektbeschreibung

Personenidentifikation ist ein Thema, welches in jüngster Zeit immer mehr an Bedeutung gewinnt. Der Fingerabdruck ist ein unikates Körpermerkmal des Menschen, welches sich gut für die Identifizierung eignet und seit Jahrzehnten für die Lösung dieser Aufgabe verwendet wird. Ein automatisches Personenidentifikationssystem soll in der Lage sein, eine Person zweifelsfrei zu identifizieren und nichtautorisierten Personen den Zugang zu verwehren. Im Rahmen des Forschungsvorhabens soll mit Methoden der digitalen Bildverarbeitung und auf Basis der automatischen Erkennung von Papilarlinienstrukturen ein Fingerabdruckerkennungssystem aufgebaut und auf seine Eignung zur Personenidentifikation untersucht werden. Hierzu soll der neue FingerTIP-Sensor der Firma Infineon eingesetzt werden. Die zu entwickelnden Erkennungsmethoden sollen einerseits für „stand-alone“- und andererseits für PC-basierte Systeme implementiert werden.

Laufzeit: 2000-laufend

Drittmittelgeber: Eigenmittel

Schlagworte: Digitale Bildverarbeitung, Fingerprint-Sensor, Fingerabdruckerkennung

Diplomarbeiten:

• Nachit, Kamal: Realisierung eines Fingerabdruck-Erkennungssystems zur Personal-identifikation unter Einsatz eines Fingerprint-Chips, Diplomarbeit BUGH Wuppertal FB 13. (2000)

• Ayaslan, Kaya: Implementierung eines Fignerabdruckerkennungsmoduls in IMPASS unter WindowsNT, Diplomarbeit BUGH Wuppertal FB 13. (2002)

• Arathymos, Alexander: Entwicklung eines Hardware-Interfaces zur Aufnahme von Fingerabdrücken mittels des DSP C6711 und des FingerTIP-Chips FTF 1000, Diplomarbeit BUGH Wuppertal FB 13. (2002)

• Gültekin, Salim: Entwicklung einer Hardware-Schnittstelle zur Ankopplung eines Finger-abdrucksensors an den Druckerport eines PCs. (2002)