Projekttitel:

IMPPAS (Image Processing and Pattern Recognition System)

Leiter und Mitarbeiter:
Prof. Dr.-Ing. B. Tibken, Dr.-Ing. A. Nabout

Projektbeschreibung

IMPPAS ist eine symbolbasierte Softwaretools zur Erstellung von Anwendungen im Bereich der automatischen Qualitätskontrolle (CAQ). Das Tool beinhaltet eine Vielzahl von Softwaremodulen, die in Form von Icons implementiert sind und entsprechend der Anwendung miteinander verknüpft werden können. In Verbindung mit einem Kamerasystem und einem Frame Grabber können beispielsweise Objekte erkannt, vermessen, sortiert oder gezählt werden. Um hohe Geschwindigkeiten zu erzielen, ist der Einsatz von ESEKO (Einzelstruktureinheit zur Echtzeitkonturextraktion) erforderlich. Mit ESEKO können Objekte Online während der Produktion auf ihre Qualität überprüft und entsprechend ausgewertet werden. Durch den Einsatz von Grauwertinterpolationen, die in IMPPAS als Module zur Verfügung stehen, können zudem sehr hohe Genauigkeiten erzielt, die sonst nur durch spezielle teuere Hardware realisiert werden können. IMPPAS beinhaltet ebenfalls Module zur statistischen Auswertung und zur Archivierung von Ergebnissen. Die Softwaretools ist als 32Bit Anwendung in C++ realisiert und wird ständig durch neue Module erweitert.

In Zusammenarbeit mit dem Lehrstuhl für Allgemeinen Pflanzenbau der Uni. Bonn wurde mit Hilfe von IMPPAS ein bildanalytisches Unkrautartenerkennungssystem entwickelt, welches in der Lage ist, Unkrautarten und -dichte in Zuckerrübenfeldern online zu erkennen und eine angeschlossene Herbizidspritze so anzusteuern, dass geeignete Herbizidsorten und -mengen zur Bekämpfung des Unkrauts verwendet werden.

Laufzeit: 1993-laufend

Drittmittelgeber: Eigenmittel

Schlagworte: Digitale Bildverarbeitung, CAQ, Softwaretools.

Veröffentlichungen

• Sökefeld, M.; Gerhards, R.; Abou-Nabout, A.; Kühbauch, W.; „Multikamera-System zur Online-Messung des Feldaufganges von Reihenkulturen am Beispiel der Zuckerrübe“, Bornimer Agrartechnische Ber. H. 26, pp. 5-10, 2001.

• Gerhards, R.; Sökefeld, M.; Abou-Nabout, A.; Therburg, R:-D.; Krohmann, P.; Timmermann, C.; Kühbauch, W.; „Online weed control using digital image analysis“, J. of Plant Diseases and Protection, Sonderh. XVIII, pp. 421-427, 2002.

• Sökefeld, M.; Gerhards, R.; Therburg, R.-D.; Abou-Nabout, A.; Jacobi, J.; Lock, R.; Kühbauch, W.; „Multispektrale Bildanalyse zur Erfassung von Unkraut und Blattkrankheiten“, J. of Plant Diseases and Protection, Sonderh. XVIII, pp. 437-442, 2002.

Diplomarbeiten:

• Antu Ekkan, Chacku: Online-Vermessung von 2D-Objekten unter Verwendung von vor-definierten Mess-Schablonen. (2001)

• Elkhabattabi, Imad Eddine: Realisierung eines Grid-Elementes für die Datenbasis des Bildverarbeitungssystems IMPASS/32. (2001)

• El Hari, Mehdi: Implementierung einer Funktion zur Datenausgabe der wissensbasierten Objekterkennung in IMPASS 32. (2002)